Pulso de Mercado: Intradía

Los modelos de lenguaje estándar (LLM) superan a los modelos de razonamiento largo (LRM) en tareas de baja complejidad, los LRM destacan en tareas de complejidad moderada, y ambos fracasan en tareas de alta complejidad. Particularmente preocupante es la reducción contraintuitiva del esfuerzo de razonamiento a medida que los problemas se acercan a una complejidad crítica, lo que sugiere un límite inherente en la escalabilidad del cómputo en los LRM. Nuestro análisis detallado de las trazas de razonamiento reveló además patrones dependientes de la complejidad: desde un "sobrepensamiento" ineficiente en problemas más simples hasta un fracaso total en los más complejos. Estos hallazgos cuestionan las suposiciones predominantes sobre las capacidades de los LRM y sugieren que los enfoques actuales podrían estar enfrentando barreras fundamentales para lograr un razonamiento generalizable.