El money management (gestión monetaria) es el algoritmo que decide cuánto arriesgar en cada operación según tu capital. Incluye la fórmula del Criterio de Kelly (K = P − (1−P)/R) explicada con un ejemplo práctico, las tres fases de Ryan Jones y por qué no es lo mismo que el risk management.
MetaTrader 5 ya es el estándar: MetaQuotes no vende licencias nuevas de MT4 y la mayoría del volumen retail de CFDs se opera en MT5. Review completa: funciones, brokers compatibles, costes reales (spread, lote y swap), diferencias con MT4 y las opiniones de la comunidad de Rankia.
El índice de fuerza relativa de Robert A. Levy es una herramienta de análisis que el autor propone como un buen método para la selección de productos financieros a través de la comparación del valor del índice sobre cada uno de ellos.
El principal objetivo de estos artículos es el del ofrecer herramientas alternativas que refuercen el estudio de indicadores, precisamente, incorporando el análisis del umbral de confianza.
En este artículo veremos la explicación del diseño de un Explorer.
Cuando elaboramos nuestras estrategias de trading, tanto si están basadas en ideas personales como si están extraídas de terceros, uno de los elementos comunes de todas ellas debería de ser esperar a actuar a favor de la dirección de la tendencia, ya que aunque podemos obtener peores posiciones de entrada, aumentamos las probabilidades de acierto.
Existe un enorme interés en el estudio de la correlación entre diferentes productos. A raíz de esto, vamos a desarrollar a través de Visual Chart indicadores o sistemas basados en el análisis de dos productos diferentes.
La consideración más importante que tiene que tener en cuenta un trader para conseguir una inversión sostenible y de éxito es la gestión del riesgo y del dinero.
Al igual que los jugadores de póker utilizan ventajas como el conteo de cartas para obtener una mayor probabilidad de éxito, nosotros al invertir o hacer trading.
La diferencia principal entre el Trading algorítmico y el Trading manual es la realización de un estudio que valide la hipótesis que surge de la idea o estrategia
Matthias Wiemert es un trader que opera a tiempo completo y ocasionalmente aparece como orador invitado en seminarios. Basándose en sus más de 20 años de experiencia, desarrolló el Market Alert Index, que determina el clima de renta variable prevaleciente.
Con el desarrollo de las plataformas tanto de brókers como las independientes se han implementado con la posibilidad de programar estrategias automatizadas, es decir, trading algorítmico pero si el operador no tiene buenos conocimientos, método, sistema y estrategia no conseguirá que mejore.
En la tercera parte de esta serie de artículos analizamos las características básicas de la programación en Python. Ya discutimos con anterioridad los módulos en los que almacenábamos sus funciones. En este artículo, damos un paso más allá y observaremos aquellos paquetes que le dan acceso.
En la segunda parte de esta serie de artículos analizamos el navegador anaconda y las funciones de su editor Spyder. En esta nueva parte, nos centraremos en los conceptos básicos de la programación con Python.
Está claro que cuando hacemos Trading, debemos hacerlo siguiendo las reglas de algún sistema porque de lo contrario, estaríamos jugándonos el dinero como lo haríamos en un casino pero no hablo de jugadores profesionales. Hablo de inversiones guiadas por los sentimientos y corazonadas.
Además de la experiencia y la práctica, una operativa activa segura requiere de una cosa en particular: la capa- cidad de registrar sus propias operaciones y aprender de sus errores. De esta manera simple hemos llegado al tema de esta publicación: el diario de trading.
En el anterior artículo presentamos la estrategia Blue Brick System, un método basado en el cambio de dirección de precios pensado para operar sobre acciones. Sobre la base del sistema, añadimos un filtro para intentar evitar las entradas en zonas de agotamiento. Al finalizar el artículo, quedó pendiente incluir un segundo filtro sobre el cual centraremos las siguientes líneas.
Las muy populares bandas de Bollinger son dos curvas que envuelven el gráfico de precios. Le deben su nombre a su creador, John Bollinger, quien presentó esta idea allá por los años 80. Como vemos, es una herramienta de análisis que ya tiene mucho recorrido, y que sin embargo a día de hoy se sigue utilizando asiduamente