Perspectivas para 2026 y 2027

¿Qué podemos esperar para 2026 y 2027?  Hay una serie de eventos que arrojan pistas acerca de ese futuro próximo.

Anthropic ha lanzado una IA legal. Las implicaciones de que finalmente exista una IA, presumiblemente sin alucinaciones, es que ahora si que la información que arroja sería fiable, y las tareas intelectuales finalmente serían automatizables.  Esto parece haber causado la caída de empresas consultoras y de publicidad.  Claro, si piensas que ya la IA puede hacer el trabajo, ¿para qué vas a invertir en esas compañías?  Ah, ¿será que la IA ya no reemplazará personas sino compañías enteras?

Hay cosas que no sabemos. No sabemos si hubo movimientos coordinados para atacar a esas acciones. Recordemos la crisis griega, donde la agencia de inteligencia griega EYP apuntaba que fondos de cobertura que atacaron los bonos griegos para aumentar la volatilidad y empujar subidas de la prima de riesgo de sus bonos justo antes de que mediáticamente se anunciara un riesgo de impago que no sucedió en 10 años, y donde el EFSF, FMI y BCE y fondos de cobertura sacaron jugosa ganancia.

Lo que sí sabemos es que Anthropic trabaja estrechamente con el gobierno de EEUU, y sus accionistas clave son Amazon, Google, Microsoft, Nvidia, ICONIQ, Lightspeed Venture Partners, Fidelity, Spark Capital, Salesforce Ventures, Menlo Ventures, y Bessemer Venture Partners.

En este momento 1.5% del PIB de EEUU depende de la IA. Políticamente es inconveniente que a la IA le vaya mal.

Sabemos que los LLM tienen las alucinaciones, no como fallas de ingeniería, sino una característica propia de los LLM. Sabemos que Deloite pagó mucho dinero al gobierno australiano para compensarle por un reporte carísimo lleno de errores generados por IA. Parchar las LLM contra alucinaciones es como hacer impermeable una cota de mallas. Pero supongamos que realmente lo han logrado, que la IA es fiable ahora como para trabajar análisis de datos y análisis de texto sin alucinaciones.

El ascenso de Moltbook (The rise of Moltbook suggests viral AI prompts may be the next big security threat) nos indican que los modelos de IA autorreplicantes son la siguiente amenaza de seguridad. Ya no se trata de simples código malicioso, sino IAs enteras que se reproducen inteligentemente sin control. 

Corea del Sur ha visto los riesgos de la IA y ha decidido ordenar supervisión humana en tiempo real con un "kill switch".  No se trata de humanos viendo pantallas, sino literalmente supervisando a la IA todo el día. La nueva legislación indica que todas las IAs que toquen energía, salud o dinero, deben hacer esto. Y esa supervisión no es barata. Una microempresa no podría hacer eso.  No tendría los recursos para poner tanta gente supervisando.

A eso se suma que el 15% del contenido de reddit son trolls pagados para manipular a la opinión pública para estar a favor de la IA (Study: At Least 15% of All Reddit Content is Corporate Trolls Trying to Manipulate Public Opinión).  

En Mayo de 2026 designarán a alguien para reemplazar a Jerome Powell en la Reserva Federal. Si está designado por Trump se esperaría que baje los tipos de interés.  Esto abarataría el crédito y permitiría usar crédito barato para inflar una burbuja como la de 2008.

En noviembre ocurren dos cosas.  Las elecciones midterm en los EEUU donde se espera que Trump pierda y le hagan impeachment, y la salida a bolsa de Open AI donde planean venter $1 billón (trillion en inglés) en acciones.  Sabemos que con la burbuja puntocom hubo salida a bolsa de empresas icónicas antes del reventón de burbuja.

Sucede que necesitan vender las acciones, y eso tomará un tiempo, así que posiblemente para 2027 ya las tengan vendidas.  Sabemos que la IA no tiene un modelo de negocios claro con una fuente de ingresos clara donde los números apunten a rentabilidad de la IA.  Eso significaría que apenas dejen de inyectar dinero de inversores, empieza la bancarrota.

Si la iniciativa de Trump de pasar el quarter earnings report a semestral, eso atrasaría 3 meses más la mala noticia de pérdidas de las empresas IA y el reventón de burbuja.  Eso significa que los accionistas reaccionarían muy tarde, cuando ya no hay nada que hacer, pues el earnings report sería un reporte forense, de eventos que han pasado hace meses.

No se sabe mucho del mercado de derivados y los efectos de reventón de la burbuja.  En la crisis de 2008 fue el mercado de derivados el que convirtió una crisis hipotecaria pequeña en una crisis mundial.

A los inversores no les voy a dar consejo.  Cada uno que interprete lo que quiera e invierta en lo que quiera.  El consejo inversor le toca al pensamiento crítico de cada inversor.  Recordemos que si sabes sólo de panadería, invierte en panadería. Y no te dejes llevar por las emociones colectivas que son las que traen perdidas.

Para el ciudadano de a pie es tiempo de ahorrar durante 2026 y ser austero, y ahorrar lo que se pueda en 2027.

Si revienta la burbuja de la IA, y ocurre una crisis mundial, tener ahorros te servirá para navegar en esas aguas de crisis.  Y si no hay tanta crisis, al reventar la burbuja, los precios de hardware deberían volver a la normalidad así que podrías comprarte to PC para gaming.  O sea que ganas de una manera u otra si ahorras en este tiempo.

¿Qué en lugar de ahorrar piensas invertir?  Bueno, yo ahí no me meto. Es tu decisión.

¿Y qué significa para tí como empresario?  Significa que habrá una guerra de información entre las empresas de IA contra las consultoras y las empresas de publicidad.  Las empresas de IA van a querer hacer ver su IA como el bálsamo de Fierabrás o la pomada canaria y convencerte de que no hay burbuja.

Si la IA triunfa, tu empresa podría ser reemplazada. ¿Y si no triunfa, qué harás?  A como alimentes a la IA, la IA aprende y así te vas exponiendo a que reemplacen tu empresa o parte de ella tarde o temprano.  ¿Qué no es posible?  Bueno, ya miras lo que pasó como la IA de Anthropic. 

Si la IA no es fiable y lo que hubo fue un ataque financiero coordinado, entonces la IA sigue siendo poco fiable.  Pero en el remoto escenario en que la IA si sea fiable, y la caída en bolsa de tan grandes empresas fuera sobre una perspectiva real, eso significa que ya la IA está lista, ya no para reemplazar personas, sino empresas.  Entonces, usar la IA es como si entrenaras a la empresa competidora.

Cuando miras el coste real de la IA, es algo carísimo si usas la nube (data centers). Y si usas una IA local, no hay firewalls que protejan contra ataques de prompt injection, menos aún contra IAs autorreplicantes que se contagian de una máquina a otra.  

Y todo eso en el supuesto de que ya las IA no se equivocan, porque a como se equivoquen, en tanto la alucinación tarde o temprano es inevitable usando LLM, vas a pasar por los riesgos asociados a ese error de IA generativa.

Y recuerda que allí andan los fanboys pagados de la IA tratando de manipular la opinión en reddit.

Y para los inversores, les debo una disculpa por ser ambigüo en materia de consejos. Es que este blog existe para desarrollar el pensamiento crítico. Preguntas como "¿Estallará la burbuja?" o  "¿Cuándo estallará?" son preguntas para oráculo. 

Lo que sí queda claro es que si no tienes un sistema para navegar en estas aguas volátiles, no deberías navegar, y lo más seguro es tener tu dinero en forma de efectivo durante estos tiempos turbulentos. Así si ahorras y si todo cae y toca mínimos, tendrías dinero para comprar barato.

Hay quienes creen que al perder las midterms, y al ser Trump objeto de juicio político, lo que veremos será que todo esté programado para dejarle la bronca a los sucesores, el reventón de burbuja y entonces él dirá "eso no hubiera ocurrido si yo fuera presidente".

Yo solo estoy conectando puntos, con eventos que ya están calendarizados, pero no te puedo decir lo que pasará después de esos eventos.  Podemos suponer, podemos pensar en ramificaciones y escenarios.  Pero eso te toca a ti como inversor.  La ganancias o pérdidas serán tuyas a partir de las decisiones que tomes.

¿Por qué no hago predicciones sobre bolsa?  Porque la liquidez dirige todo hoy. Y yo no sé lo que tengan entre sus orejas los que dirigen la Fed.