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Todos los titulares sobre Econometría

¿Podemos predecir el cierre de mañana?

El miércoles 1 de marzo tuvimos por fin un movimiento significativo en el mercado. Fue una subida del 1.3%. Hace años esta afirmación parecería ridícula ya que una subida tan pequeña porcentualmente era la variación normal de un día cualquiera. Pero ahora todo es diferente debido a la compresión de la volatilidad.

El origen de la historia económica (repasando)

Nota previa: Este post trataba de explicar que en tras la historia, el análisis económico y las estadísticas se esconden personas, con sus dramas y alegrías. Este post es una reedición de otro publicado con el mismo nombre el 23 de septiembre de 2009. Se han corregido algunos fallos de redacción. Sin embargo, los datos, el análisis y las conclusiones se han de entender referidas a 2009.

El error de Rogoth y Reinhart.

Hace un tiempo, Rogoth y Reinhart realizaron un trabajo en el que afirmaron que cuando un país llegaba a un endeudamiento del 90% pues se empezaba a decrecer. El problema fue que metieron la pata en la Excel y entonces surgió una discusión un poco extraña en la que se afirmaba que eso era falso.

Resultados aplicación red neuronal: futuro dax

En este post expondré los resultados “teóricos” que se obtendrían aplicando la red neuronal  y las estrategias I y II descritas en   Predicción futuro dax con red neuronal: estrategia a seguir     

Resultados aplicación red neuronal: futuro dax

En este post expondré los resultados “teóricos” que se obtendrían aplicando la red neuronal y las estrategias I y II descritas en Predicción futuro dax con red neuronal: estrategia a seguir.

Resultados aplicación red neuronal: futuro dax

En este post expondré los resultados “teóricos” que se obtendrían aplicando la red neuronal y las estrategias I y II descritas en Predicción futuro dax con red neuronal: estrategia a seguir.

Predicción futuro dax con red neuronal: estrategia a seguir

Al margen de la serie de posts que iré escribiendo en relación a la parte teórica de las redes neuronales, qué son, cómo funcionan,..etc, voy a escribir otra serie de posts en los que aplicaré las redes neuronales con un sencillo ejemplo.

Redes Neuronales: Un poco de historia (I)

En este post voy a realizar un breve repaso histórico de la aparición de las redes neuronales y su evolución a lo largo de los años. Como sabemos, en la actualidad se ha extendido el uso de las redes neuronales a múltiples campos científicos, incluida las finanzas. A pesar de este boom actual podemos centrar sus orígenes en las primeras décadas del siglo XX.

¿Qué son las redes neuronales y qué ventajas pueden ofrecernos?

Las redes neuronales simulan el proceso de aprendizaje del cerebro humano. Se presentan unos datos de entrada (inputs) en una estructura compleja de relaciones entre estos datos de entrada mediante conexiones matemáticas para que cada centro de aprendizaje (neuronas) aprendan dichas relaciones y comparando con los datos de salidas (outputs) generan una serie de patrones de aprendizaje, que servirá

Algunas aplicaciones de la econometría; de chorradas varias.

Anteriormente publiqué un post sobre las nociones básicas de la econometría. Avisaba que era un post que iba a necesitar y hoy lo pretendo completar con una pequeña aplicación práctica de lo que pueden llegar a ser las burradas econométricas y los resultados engañosos.

Una introducción muy básica a la econometría

Los modelos econométricos parten de la necesidad de tratar de estimar algo que desconocemos en función de determinados parámetros que si son conocidos. Es algo que inconscientemente hacemos todos los días, dentro y fuera del ámbito estrictamente económico. Uno de los casos más claros está en las gráficas, que no son otra cosa que un modelo econométrico muy rudimentario.