Call:
lm(formula = VL_Cobas ~ VL_ETF, data = DF)
Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-20.122 -11.342  -2.998  11.682  26.618 
Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)  1.87285    2.85588   0.656    0.512    
VL_ETF       1.68473    0.06035  27.915   <2e-16 ***
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Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 13.22 on 1190 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.3957, Adjusted R-squared:  0.3952 
F-statistic: 779.2 on 1 and 1190 DF,  p-value: < 2.2e-16
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Y como veíamos, el VL_ETF (el valor liquidativo del ETF del petróleo en EUR = LU1834988278) es una variable MUY MUY MUY SIGNIFICATIVA a la hora de explicar las fluctuaciones de VL_Cobas, encima con el signo esperado (positivo).
El R cuadrado tiene un valor "bajito", supongo que por la fuerte autocorrelación existente y porque faltarán más variables explicativas, eso sí.
Ya sabemos qué benchmark le pega más a Cobas Int... :)