Todos los titulares sobre Redes neuronales

Jmmartinnuma Cualquier persona que haya trabajado en el sector de los servicios financieros conocerá la plataforma de Bloomberg.Una terminal de investigación, datos y análisis utilizada para obtener información en tiempo real sobre los mercados financieros. La terminal de Bloomberg se ha convertido en algo...

Tibu74 Lo mas importante de un modelo de inversion y en general de cualquier modelo que utilicemos en la practica es saber cuándo no funciona.

Tibu74 Las crisis son una bendición para el que las sabe y puede aprovechar. Ahora hay muchas empresas tiradas de precio y esto solo ocurre cada 7 a 10 años.

Tibu74 No me he olvidado de vosotros, llevaba un tiempo sin postear, pero es que he estado muy ocupado con la Red neuronal que estoy mejorado. Además con los altos precios actuales de las renovables y después de haber vendido estos meses, estoy un poco a la espera de mejores precios.

Tibu74 Las variables de entrada de la RN pueden ser: -Macroeconómicos: FRED, Cuanto % invierten en USA en renta variable(Link). Otro que es parecido al de Buffet(Market cap to GDP) -Sentimiento de mercado: VIX(medida indirecta del miedo del mercado) y su logaritmo.

Tibu74 Seguimos con lod e la RN(Red Neuronal) para predecir tortazos del Panadero(SP500). Como ya sabemos la RN da una e de del 80% aprox, siendo mas fiable los positivos que los negativos.

Tibu74 En la red neuronal que herealizado, tenemos un nivel de acierto del 80% aproximadamente. Esto en la practica es detectar todos los tortazos(caidas de mas del 12%) desde 1948.

estebandaniel Todo operador de mercados quisiera saber si el precio de mañana será mayor, meno o parecido al de hoy para operar con ganancias. Es lo que hace un especulador serio utilizando sus herramientas, conocimientos y experiencia para abrir una posición o bien al cierre de mercado o en intradía.

Esteban Perez El trading algorítmico, o trading basado en reglas y procesos, es una modalidad de operación en mercados financieros que se caracteriza por el uso de algoritmos, reglas y procedimientos automatizados en diferentes grados, para ejecutar operaciones de compra o venta de instrumentos financieros.

estebandaniel En el mes de febrero fue solicitado desde la revista TRADER'S una colaboración en la que se aportase dos artículos relacionados con el trading algorítmico, actividad en la que el que suscribe tiene mucha formación y experiencia. El primero de ellos fue publicado el pasado mes de marzo donde se...

Comstar Las redes neuronales suelen usarse mucho para crear inteligencia artificial usando la arquitectura del cerebro. Con el advenimiento de las AI, los traders podrían empezar a verse desplazados por algoritmos que dan mejores resultados, y quizás por eso es que ya están planeando recortar nóminas bancarias en el área de inversiones. ¿Acaso el futuro del trader es la AI?

David Snchz Ayer día 10 de febrero pudimos asistir al webinar "Cómo utilizar Redes Neuronales para hacer trading" impartido por Juan Manuel Almodóvar. Juan Manuel es director de investigación y desarrollo en Sistemas Inversores, consultora especializada en trading algorítmico, desde donde ha colaborado con los departamentos de sistemas de varios fondos de inversión

Juan M. Almodóvar Con el auge de los gigantes de la tecnología de la información (Google, Facebook, Apple, etc) la ciencia de la Inteligencia Artificial ha empezado a renacer. Con nombres tan futurísticos como Machine Learning, Metaheuristics o Data Mining se engloba toda una serie de algoritmos y tecnologías orientadas a procesar la hiperabundante información

jaomun Hace poco encontrábamos en Rankia un artículo que trataba de explicar cómo funcionaban las redes neuronales no supervisadas, y concretamente los mapas auto-organizativos de Kohonen (SOM o self-organizing maps): Parece útil su empleo en finanzas y como ejemplo vamos a simular la clasificación no supervisada de cuentas nómina de varias entidades financieras.

Rankia Gran parte de los modelos empleados intentan buscar modelos que tratan de predecir variables que no satisfacen las restricciones de los modelos más clásicos, como por ejemplo, una regresión lineal. Así, una red neuronal busca relaciones más complejas entre unos predictores y la variable objetivo

Juan M. Almodóvar El 2014 ha sido un año especial para el desarrollo en profundidad de mis métodos de trading algorítmico. Si bien llevo mucho tiempo diseñando pieza a pieza toda la metodología, ha sido en este año que cada uno de los componentes y métodos ha alcanzado la suficiente madurez y ha sido testeado positivamente, como para articularlos todos en algo mayor, más completo y potente.

Juan M. Almodóvar El mercado es dinámico, cambia. Sabemos que tiene momentos tendenciales, momentos en los que aumenta exageradamente la volatilidad, momentos en los que está plano... Y al tener estructura fractal vemos estos cambios de comportamiento en temporalidades intradiarias o a largos plazos de semanas, meses y años.