Titulares sobre Redes neuronales

Comstar Las redes neuronales suelen usarse mucho para crear inteligencia artificial usando la arquitectura del cerebro. Con el advenimiento de las AI, los traders podrían empezar a verse desplazados por algoritmos que dan mejores resultados, y quizás por eso es que ya están planeando recortar nóminas bancarias en el área de inversiones. ¿Acaso el futuro del trader es la AI?

David Sánchez López Ayer día 10 de febrero pudimos asistir al webinar "Cómo utilizar Redes Neuronales para hacer trading" impartido por Juan Manuel Almodóvar. Juan Manuel es director de investigación y desarrollo en Sistemas Inversores, consultora especializada en trading algorítmico, desde donde ha colaborado con los departamentos de sistemas de varios fondos de inversión

Juan M. Almodóvar Con el auge de los gigantes de la tecnología de la información (Google, Facebook, Apple, etc) la ciencia de la Inteligencia Artificial ha empezado a renacer. Con nombres tan futurísticos como Machine Learning, Metaheuristics o Data Mining se engloba toda una serie de algoritmos y tecnologías orientadas a procesar la hiperabundante información

jaomun Hace poco encontrábamos en Rankia un artículo que trataba de explicar cómo funcionaban las redes neuronales no supervisadas, y concretamente los mapas auto-organizativos de Kohonen (SOM o self-organizing maps): Parece útil su empleo en finanzas y como ejemplo vamos a simular la clasificación no supervisada de cuentas nómina de varias entidades financieras.

Rankia Gran parte de los modelos empleados intentan buscar modelos que tratan de predecir variables que no satisfacen las restricciones de los modelos más clásicos, como por ejemplo, una regresión lineal. Así, una red neuronal busca relaciones más complejas entre unos predictores y la variable objetivo

Juan M. Almodóvar El 2014 ha sido un año especial para el desarrollo en profundidad de mis métodos de trading algorítmico. Si bien llevo mucho tiempo diseñando pieza a pieza toda la metodología, ha sido en este año que cada uno de los componentes y métodos ha alcanzado la suficiente madurez y ha sido testeado positivamente, como para articularlos todos en algo mayor, más completo y potente.

Juan M. Almodóvar El mercado es dinámico, cambia. Sabemos que tiene momentos tendenciales, momentos en los que aumenta exageradamente la volatilidad, momentos en los que está plano... Y al tener estructura fractal vemos estos cambios de comportamiento en temporalidades intradiarias o a largos plazos de semanas, meses y años.

jaomun Las redes neuronales simulan el proceso de aprendizaje del cerebro humano. Se presentan unos datos de entrada (inputs) en una estructura compleja de relaciones entre estos datos de entrada mediante conexiones matemáticas para que cada centro de aprendizaje (neuronas) aprendan dichas relaciones y comparando con los datos de salidas (outputs) generan una serie de patrones de aprendizaje, que servirá