El precio del token: el nuevo indicador económico

“Tokenización”: anoten esta palabra si no la conocían. Y su origen (“token”). Ya verán lo importante que es en el futuro.

Si trabajan profesionalmente con la IA seguro que ya la conocen, especialmente cuando pasan un determinado límite en el uso de los agentes de IA, sobre todo si utilizan las opciones más avanzadas. Es eso que le hacen pagar cuando utilizan más recursos de los que tuvieran en su plan, suscripción o licencia. La IA no trabaja gratis y su trabajo se mide en unidades de texto procesado, los ‹tokens›, que a su vez determinan el consumo de computación y energía.

Analizar este dato va a ser de enorme importancia. Para empezar, nos ayuda a medir por donde pueden ir las cotizaciones de las grandes compañías que venden servicios basados en la IA. Hasta el punto de que UBS ha creado una “cesta de hiperescaladores”, formada por Alphabet, Amazon, Microsoft y Meta, que cae actualmente un -13% desde su máximo de principios de junio.

Y como vemos en el gráfico que aparece a continuación, ese retroceso coincide con el del índice de gasto en tokens de LLM —modelos de lenguaje— que ha creado Silicon Data, que en el mismo periodo ha bajado un -18%.

Gráfico: Cesta de hiperescaladores de UBS vs. índice de gasto en tokens de Silicon Data

Lo que transmite es que, al abaratarse el coste de usar IA, las previsiones de ingresos de los hiperescaladores empiezan a resentirse. El coste de usar la IA depende, como en cualquier otro servicio o producto, de la demanda existente. Y las cotizaciones de las acciones de quienes más están invirtiendo en IA lo reflejan.

Pero la cuestión va más lejos. Si vamos a un mundo donde la IA sea algo parecido a Internet y al uso de los ordenadores, es decir, que esté en todos los sitios a todas horas, de todas las maneras posibles y en todos los negocios y actividades económicas e intelectuales, el precio de los tokens se va a convertir en un indicador económico de primera magnitud.