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Todos los titulares sobre python

Estrategia Core-Satellite: Cómo protegerte en las crisis con Python

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Todo lo que necesitas saber sobre la estrategia Core-Satellite: desde qué ETFs elegir para tu núcleo hasta cómo programar un backtest en Python con rotación trimestral para protegerte en las crisis. Incluye código descargable para que puedas simular tu propia cartera.

  • ETFs
  • Fondos Indexados
  • Gestión de carteras

SIVAC Paso a Paso (IX): La bola de cristal: Predicciones con Inteligencia Artificial

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¿Hacia dónde irá tu cartera el próximo año? 🤖 Cerramos la serie SIVAC con la Opción 9: Predicciones con IA. Usamos Prophet, Redes Neuronales y Monte Carlo para anticipar el futuro de tus activos. Aprende a calibrar tus expectativas y tu riesgo sin ser informático.

  • Análisis técnico
  • Gestión de carteras
  • Yahoo finance

SIVAC Paso a Paso (VIII): El Monitor de Recesión: ¿Viene el oso?

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¿Viene una crisis económica? 🐻 Con la Opción 8 de SIVAC te conectas a la Reserva Federal (FRED) para leer los síntomas de la economía. Aprende a interpretar la curva de tipos y la regla de Sahm para anticipar recesiones y proteger tu cartera antes de que llegue el oso.

  • Análisis técnico
  • Gestión de carteras
  • Yahoo finance

Estrategia Tortuga Coja aplicable a carteras de acciones.

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La Estrategia Tortuga Coja combina tendencia, retrocesos y sentimiento para invertir con disciplina. Un enfoque defensivo que protege el capital, aprovecha el miedo del mercado y evita grandes caídas. Analizamos su filosofía y resultados reales en ocho acciones.

  • IBEX 35
  • Análisis técnico
  • Backtesting

Trading cuantitativo | Guía para entenderlo desde cero

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Confeccionar reglas de trading automáticas que se ejecuten en ausencia de sesgos emocionales. Esa es la esencia del trading cuantitativo. En esta guía, te exlicamos que es, y como implementar un sistema de trading cuantitativo, así como todo lo que debes tener en cuenta.

  • Trading
  • inversión

Comparando métodos de alocación con backtrader - M. Volpedo

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Comparando métodos de alocación con backtrader (Python) - M. Volpedo. ?¿Estrategia Pasiva o Activa? Análisis sobre diferentes estrategias pasivas de Asset allocation.

  • Asset allocation
  • Análisis Cuantitativo
  • Carteras diversificadas

¿Qué podemos esperar del VIX para 2021? (parte 2)

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Segunda parte: ¿Qué podemos esperar del VIX para 2021? ¿Qué tipos de modelos hay para trabajar con una volatilidad de retornos que varía en el tiempo? ¿Cómo bajamos esto a tierra para analizarlo a consciencia?

  • Derivados
  • Opciones
  • Bolsa

¿Existe el rally navideño o es un mito?

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Como no podía ser de otra forma, si voy a escribir algo en vísperas navideñas, no puedo no hablar de la navidad.. No me pregunten cómo se originó, pero por alguna razón existe un mito de un supuesto rally navideño que intentaremos refutar o aceptar.

¿Qué podemos esperar del VIX para 2021? (parte 1)

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¿Qué es el VIX? ¿Qué podemos esperar de este índice para 2021? Estadísticas de los valores pasados, sus regímenes, la relación del VIX con el SP500 en la historia y los primeros pasos para luego modelar un sistema de regime-switch.

  • Trading
  • Derivados
  • Opciones

¿Aprender a programar ahora?

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En esta breve reseña voy a intentar despejar las dudas que tienen muchos para iniciarse en programación y les muestro los primeros pasos en Python. Les prometo que leyendo este tutorial hoy mismo salen codeando estos ejemplitos que les muestro, espero se animen!

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  • Bolsa
  • inversión

Presentación de Finanzas del Dato

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Me llamo Kevin y hoy quiero presentar el que será mi blog en Rankia, Finanzas del dato. Actualmente trabajo como asesor/analista financiero en Gesem AV.

Medias Móviles en Python

Aprende cómo una estrategia básica de trading puede ser automatizada con Python. En el post anterior hemos hablado sobre algoritmos, medias móviles y trading automático.

  • Medias móviles

Programe con éxito: el uso de paquetes y módulos

En la tercera parte de esta serie de artículos analizamos las características básicas de la programación en Python. Ya discutimos con anterioridad los módulos en los que almacenábamos sus funciones. En este artículo, damos un paso más allá y observaremos aquellos paquetes que le dan acceso.

Volumen Horario Mercados en Python. Tercer Trimestre 2016 +82%

Son tiempos difíciles para mi proyecto de especulación en divisas y CFDs de materias primas pero al mal tiempo buena cara, si uno ha hecho sus deberes sabe que el escenario actual entra dentro de lo posible y de lo probable cuando la exposición al mercado es a tan largo plazo.