Blog Gestión Conservadora de Activos Financieros

Invertir no es adivinar el futuro, es entender los posibles caminos. Con dos scripts en Python puedes ver: 📊 qué ha pasado (escenarios históricos) 🤖 qué podría pasar (IA: Prophet, LSTM, Monte Carlo) Una herramienta potente para tomar decisiones más informadas.

📖 Guía Completa de Usuario del notebook 'Analizar_un_valor_blog_3.ipynb' Analizador Profesional de Carteras v3.0 Este programa te ayuda a analizar tus inversiones en fondos o acciones de forma profesional, proporcionándote métricas avanzadas, gráficos técnicos etc.

Analiza tus inversiones como un profesional sin saber programar. Descubre nuestro notebook con 3 apps Python que simplifican la descarga de datos y el cálculo de estadísticos básicos y avanzados.

En esta continuación de nuestro análisis sobre la estrategia Bogleheads, pasamos de la teoría a la práctica. Con el poder de Python y sus librerías de visualización, vamos a sumergirnos en el corazón de esta filosofía de inversión: el impacto de las aportaciones periódicas. Des

Históricos financieros a un clic y listos para usar. Descubre cómo obtener datos gratuitos vía APIs y guardarlos directamente en .csv. ¡La forma más fácil y rápida de alimentar tus estrategias de inversión!

¿Mantuvieron su efectividad las estrategias de cruce de Medias Móviles Exponenciales (EMA) con períodos de 20/50 y 30/80? Descubre si estas combinaciones aún señalan el camino hacia las ganancias en un mercado en ascenso (2020-2024).

El cruce de Medias Móviles Exponenciales (EMA) (30/80 y 50/100) ¿Cómo se desempeñaron en el resurgimiento del IBEX 35 entre 2009 y 2011? ¿Lograron las EMAs señalar el camino hacia las ganancias o se quedaron rezagadas?

En esta primera entrega, estableceremos los fundamentos para comprender los conceptos clave que sustentan el análisis técnico y la gestión del riesgo. Antes de profundizar en la estrategia de cruces de EMA, es esencial analizar el contexto del mercado y cómo medir la volatilidad.

enlace al Notebook¿Te apasionan las finanzas y quieres llevar tus habilidades al siguiente nivel? ¿Te gustaría entender en profundidad cómo se calculan los rendimientos financieros y cómo puedes aplicar estos conocimientos en el mundo real? ¡Entonces este blog es para ti!

Scripts en Python para facilitar el aaanálisis de inversiones, y la implementación de estrategias, todo ello sin necesidad de conocimientos avanzados de programación.

Esta entrada complementa la entrada al Blog '(I)Indicadores de Tendencia.'En el notebook '1_Indicadores_de_tendencia_b_1.ipynb', mostrando las siguientes gráficas: Bandas de Bollinger, MACD, RSI , ATR y ADX.