Analizar miles de compañías para encontrar unas pocas oportunidades de inversión siempre ha exigido tiempo, acceso a datos y mucho trabajo de filtrado. Hoy, la inteligencia artificial permite automatizar buena parte de ese primer proceso: convertir los criterios cuantitativos de grandes inversores value en screeners capaces de buscar oportunidades entre cientos de empresas.
En este webinar, José Ignacio del Castillo y Raquel Merino mostrarán cómo utilizar la IA para construir filtros de inversión a partir de criterios como rentabilidad, endeudamiento, valoración, generación de caja o eficiencia del capital, y aplicarlos sobre bases de datos financieras para identificar qué compañías merece la pena estudiar con mayor profundidad.
La IA no sustituye al inversor. Ayuda a reducir el universo de inversión para que puedas dedicar tu tiempo y tu criterio a las empresas que realmente lo merecen.
🔍 ¿De qué va este webinar?
🚪De los grandes inversores al screener: cómo transformar los criterios cuantitativos utilizados por referentes del value investing en reglas concretas para buscar compañías.
📊 Qué métricas mirar: rentabilidad sobre el capital, deuda, márgenes, generación de caja, valoración y otros criterios fundamentales para realizar un primer filtrado.
🤖 IA para automatizar la búsqueda: cómo utilizar modelos de inteligencia artificial para combinar esos criterios y consultar bases de datos financieras como Yahoo Finance.
🔍 Filtrar universos completos de empresas: cómo aplicar estos criterios, por ejemplo, sobre las compañías del S&P 500 y obtener un listado de aquellas que superan los filtros establecidos.
🧩 Del screener al análisis de inversión: encontrar una compañía que cumple determinados ratios es solo el principio. A partir de ahí comienza la parte más importante: comprender el negocio, sus ventajas competitivas, su equipo directivo y determinar si realmente existe una oportunidad de inversión.
Esta segunda fase, el análisis cualitativo y la construcción de una tesis de inversión, es precisamente uno de los pilares que se desarrolla en profundidad en el Máster en Value Investing de la Universidad de las Hespérides y OMMA.
🎯 ¿A quién va dirigido?
Inversores particulares que siguen una filosofía value y quieren hacer más eficiente la búsqueda de nuevas oportunidades.
Analistas y profesionales financieros interesados en incorporar la IA al screening de compañías.
Estudiantes de economía y finanzas que quieran aprender a conectar criterios fundamentales, datos financieros e inteligencia artificial.
Cualquier persona interesada en entender cómo la IA puede ayudar al inversor sin sustituir el criterio necesario para tomar decisiones de inversión.
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José Ignacio del Castillo, abogado, economista, auditor contable, inversor y uno de los grandes referentes intelectuales de OMMA en inversión en valor y teoría del ciclo. Realizó estudios de posgrado en Teoría Económica en Auburn University, la Universidad Complutense de Madrid y la Universidad Rey Juan Carlos, y ha impartido seminarios sobre coyuntura económica y finanzas públicas en instituciones como la Universidad Francisco Marroquín y la propia URJC. Ha sido director del Máster en ...
Raquel Merino es economista de formación y ha trabajado en el BBVA, en Bestinver y actualmente trabaja para la Universidad de las Hespérides en el área de Tecnología. Fue subdirectora del Instituto Juan de Mariana durante 10 años, donde contribuyó con varios informes de investigación sobre asuntos económicos Ha sido profesora en la Universidad Autónoma de Madrid, en el departamento de Economía Aplicada I (con Jesús Huerta de Soto). Actualmente es profesora en OMMA Business School Mad...