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¿Cómo mantener optimizada tu cartera con IA en 2026?

Por qué el Modelo de Markowitz se rompe cuando el mercado cambia de régimen (y cómo la IA lo está solucionando)

Fecha
Duración
60 minutos
Precio
Webinar gratuito
¿Cómo mantener optimizada tu cartera con IA en 2026?
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¿Y si todo lo que sabes sobre carteras eficientes tuviera fecha de caducidad?

La teoría clásica de selección de carteras es un pilar fundamental de las finanzas, pero choca con una realidad incómoda. Los mercados no son estáticos. Las correlaciones entre activos cambian constantemente y las matrices de covarianza evolucionan de forma abrupta, sobre todo en momentos de alta volatilidad o crisis geopolíticas.

Si los datos del pasado ya no representan el futuro, ¿cómo optimizamos nuestras estrategias hoy?

En este webinar analizaremos el impacto real de estas variaciones en la gestión de carteras y veremos por qué las metodologías tradicionales se quedan cortas frente a la no linealidad de los datos financieros actuales.

Esto es lo que veremos:

  1. 🔄 La evolución temporal de la matriz de covarianza — cómo y por qué cambian las relaciones entre activos en los momentos clave del mercado
     
  2. 📉 El efecto en la optimización — el impacto directo de la inestabilidad de las covarianzas en el rendimiento de las estrategias clásicas
     
  3. 🤖 La revolución del Deep Learning y la IA — cómo los modelos avanzados de Machine Learning y las redes neuronales capturan dinámicas complejas y mejoran la predicción de riesgos
     
  4. 🎯 Aplicación real — ejemplos prácticos de cómo se implementan estas tecnologías en la industria financiera actual y cómo se abordan estos retos en el ecosistema del Máster MIAX

Una cita imprescindible para profesionales del sector, cuantitativos y apasionados de las finanzas que quieran llevar sus estrategias de inversión al siguiente nivel con Inteligencia Artificial.

Ponentes
Quién es...
Alfonso Santos Ramón
Alfonso Santos Ramón
Consejero en DECIDATA y Profesor Asociado en la Facultad de Económicas de la Universidad Autónoma de Madrid.

Alfonso Santos Ramón es Ingeniero Superior de Telecomunicaciones (UPM), Graduado en Economía y Finanzas (UAM) y ha cursado un máster en Inteligencia Artificial aplicada a los mercados financieros. Desde el año 2021 está impartiendo clases como Profesor Asociado en la Facultad de Económicas de la Universidad Autónoma de Madrid. En la actualidad, ocupa un puesto como consejero en la empresa DECIDATA, empresa española de Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial. Anteriormente ha ocupado div...

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Alfonso Santos Ramón
Alfonso Santos Ramón
Consejero en DECIDATA y Profesor Asociado en la Facultad de Económicas de la Universidad Autónoma de Madrid.
Quién es...
Valero Laparra Pérez-Muelas
Valero Laparra Pérez-Muelas
Profesor Titular en el Departamento de Ingeniería Electrónica de la Universitat de València

Valero Laparra Pérez-Muelas es Profesor Titular en el Departamento de Ingeniería Electrónica de la Universitat de València (UV). Es investigador en el Laboratorio de Procesado de Imágenes (IPL) y forma parte del grupo de Procesado de Imágenes y Señales (ISP). Obtuvo su doctorado en Informática por la Universitat de València en 2011. Su trayectoria incluye estancias de investigación en instituciones internacionales como la Universidad de Tübingen (Alemania) y la Universidad de ...

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Valero Laparra Pérez-Muelas
Valero Laparra Pérez-Muelas
Profesor Titular en el Departamento de Ingeniería Electrónica de la Universitat de València
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