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Del Excel al análisis predictivo: descubre el potencial de Python

Introducción a la ciencia de datos con Python

Fecha
Duración
60 minutos
Precio
Webinar gratuito
Del Excel al análisis predictivo: descubre el potencial de Python
Detalles del webinar
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En este webinar descubrirás cómo Python puede ayudarte a trabajar con datos de forma más eficiente, incluso aunque no tengas conocimientos previos de programación.

El objetivo de la sesión es ofrecer una visión práctica y accesible sobre las principales aplicaciones de Python en el manejo de datos: desde la automatización de tareas habituales, hasta el análisis de información y la creación de modelos predictivos, para que puedas entender su potencial y cómo aplicarlo en contextos reales.

¿De qué va el webinar?

🐍 Qué es Python y por qué se ha convertido en una de las herramientas más utilizadas para trabajar con datos.

📂 Cómo automatizar tareas comunes, como combinar múltiples archivos Excel, organizar información o descargar datos financieros de forma automática.

📊 Cómo analizar datos con medidas y gráficos adecuados para entender mejor la información y extraer conclusiones útiles.

📈 Ejemplos prácticos de análisis, como la representación de la relación entre riesgo y rentabilidad de distintas carteras de inversión.

🤖 Cómo funcionan los modelos de predicción entrenados con datos y qué tipo de problemas permiten resolver.

🔍 Casos reales en los que Python puede ayudarnos a anticipar resultados, como prever si un cliente puede abandonar una empresa o estimar ganancias futuras.

¿A quién va dirigido?

  • A personas que quieran iniciarse en Python desde cero, con un enfoque práctico y aplicado al manejo de datos.
  • A profesionales que trabajen con Excel, informes o bases de datos y quieran automatizar tareas repetitivas.
  • A quienes deseen aprender a analizar mejor la información y apoyarse en gráficos y métricas para tomar decisiones.
  • A personas interesadas en conocer cómo funcionan los modelos predictivos y sus aplicaciones en empresa, negocio o finanzas.
  • A cualquier persona con curiosidad por descubrir las posibilidades de Python, sin necesidad de experiencia previa.

¡Apúntate a este webinar y descubre, de forma clara y práctica, cómo empezar a usar Python para automatizar tareas, analizar datos y construir tus primeros modelos predictivos!

Ponente
Quién es...
Rafael Caballero Roldán
Rafael Caballero Roldán
Profesor Titular de Universidad Complutense de Madrid

Data Science and Soft Computing for Social Analytics and Decision Aid research group, Facultad de Informática. Universidad Complutense de Madrid

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Rafael Caballero Roldán
Rafael Caballero Roldán
Profesor Titular de Universidad Complutense de Madrid
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