🧭 Cómo instalar y usar JupyterLab sin Anaconda: Guía Rápida
Si quieres ejecutar notebooks de análisis en tu ordenador sin instalar Anaconda ni complicarte con configuraciones técnicas, esta guía es para ti. Aprenderás a configurar JupyterLab mediante un pequeño script automatizado.
En cada entrada incluiré un enlace para descargar el notebook correspondiente. Te recomiendo crear una carpeta principal en tu ordenador (por ejemplo, Mi_cartera) para organizar tus proyectos.
Dado que analizaremos diferentes estrategias, lo ideal es que cada notebook tenga su propia subcarpeta. Al ejecutar el código en JupyterLab, el programa creará automáticamente las carpetas Datos, Informes y Diagnósticos para organizar los archivos CSV y los reportes generados.
Nota sobre los datos: En la carpeta Datos puedes añadir tus propios archivos CSV (respetando el formato original) en caso de que utilices cotizaciones obtenidas por medios distintos a yfinance.
💻 Instalación y Uso: Elige tu Sistema Operativo
🔵 Guía para Windows
1. Instalación (solo la primera vez)
- Descarga el archivo instalar_jupyter_windows.bat.
- Abre la Terminal: Pulsa la tecla Windows, escribe cmd y presiona Enter.
-
Ve a Descargas: Copia y pega este comando:
- Bash
cd %HOMEPATH%\Downloads
-
Ejecuta el instalador:
- Bash
instalar_jupyter_windows.bat
- El script creará automáticamente un entorno virtual (jupyter_env) e instalará JupyterLab.
2. Cómo abrir JupyterLab cada vez
Cada vez que quieras trabajar, abre la terminal y sigue estos pasos:
Bash
cd %HOMEPATH%\Downloads jupyter_env\Scripts\activate jupyter lab
🟢 Guía para Linux
1. Instalación (solo la primera vez)
- Descarga el archivo instalar_jupyter_linux.sh.
- Abre la Terminal: Ctrl + Alt + T.
-
Ve a Descargas:
- Bash
cd ~/Descargas
-
Permisos y ejecución:
- Bash
chmod +x instalar_jupyter_linux.sh ./instalar_jupyter_linux.sh
2. Cómo abrir JupyterLab cada vez
Abre tu terminal y ejecuta:
Bash
cd ~/Descargas source jupyter_env/bin/activate jupyter lab
🚀 Guía de uso rápido en JupyterLab
Una vez dentro de la interfaz:
- Abrir archivos: En el panel izquierdo, busca tu archivo .ipynb y haz doble clic.
- Ejecutar celdas: Selecciona una celda y pulsa Shift + Enter o el botón Run.
-
Finalizar:
- Cierra la pestaña del navegador.
- En la terminal, pulsa Ctrl + C.
- Escribe deactivate para cerrar el entorno virtual.
📦 Gestión de Módulos (Librerías)
Cuando ejecutas scripts de análisis, Python necesita "herramientas adicionales" que no vienen instaladas por defecto. Estas herramientas se llaman módulos o librerías.
¿Qué módulos utiliza este proyecto?
Muchos vienen incluidos en Python (como os, sys, datetime), pero otros deben instalarse manualmente:
Módulo |
Función principal |
Pandas |
Manejo de datos en tablas (como Excel). |
NumPy |
Cálculos numéricos avanzados. |
Matplotlib |
Creación de gráficos y visualizaciones. |
yFinance |
Descarga de datos financieros en tiempo real. |
🛠️ Cómo instalar los módulos necesarios
Para que tu notebook funcione correctamente, debes instalar las librerías dentro de tu entorno virtual. Puedes hacerlo directamente desde una celda de JupyterLab escribiendo:
Python
!pip install pandas numpy matplotlib yfinance
💡 Nota: El signo ! al principio permite ejecutar comandos de terminal directamente desde el notebook. Una vez completada la barra de carga, ya podrás importar las librerías y ejecutar tus análisis sin errores.