Runrun bv
23/06/11 17:41
Ha comentado en el artículo Estadística, probabilidad, y las burradas de las predicciones sobre el futuro
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El Bayesianismo objetivo es cada vez más utilizado en ciencias médicas, en las cuales es imprescindible efectuar pronósticos y tomar decisiones en base a datos sobre los cuales existe gran incertidumbre y no está bien definida su "aleatoriedad". Quizás no se sea casual el hecho de que los estudios psicológicos demuestran que la mayoría de las personas suele calcular probabilidades en base a esperanzas matemáticas y no viceversa. La mayoría de variables predictivas en medicina son esperanzas matemáticas (semivida, periodo de eliminación, dosis letal 50, dosis mínima etc) y su empleo en el cálculo de probabilidades condicionadas aproxima de forma muy peculiar la forma en que se toman las decisiones individuales con los resultados de los experimentos.
Me parece muy llamativo que ninguno haya mencionado el método de máxima entropía pues a fin de cuentas lo que parece que estáis discutiendo continuamente es un problema de asignación de probabilidades. Es cierto que la inferencia Bayesiana es especulativa en ese punto, pero en contrapartida permite un análisis intermedio y aporta un cálculo cuantitativo a partir de proposiciones sencillas, lo que no suele ser posible mediante un enfoque frecuentista ni se puede conseguir prescindiendo de las matemáticas. El método de máxima entropía es no-especulativo, en el sentido de que únicamente utiliza la información contenida en los datos y el espacio muestral por lo que es apropiado cuando tenemos muy poca información más allá de los datos mismos. Mediante la divergencia de Kulbal-Leibler podemos solventar en alguna medida las discrepancias con un modelo no estrictamente aleatorio (pues este análisis no lo requiere) apoyándose en el cálculo de la información mutua de las variables implicadas (para depurar la interdependencia que parece que se ha objetado al Bayesianismo objetivo). Una vez que se dispone de más información y se pueden definir claramente los modelos, podemos considerar la inferencia Bayesiana como más adecuada y no tan especulativa.
Ésta, según tengo entendido, es la tendencia actual en la investigación en ciencias biomédicas, aunque no sé si en economía será igualmente aplicable