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Máster en Data Science y Big Data en Finanzas
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Máster en data science y big data en finanzas

Máster en Data Science y Big Data en Finanzas

Inicio
octubre 2019
Duración
10 meses
Idioma
Español
Modalidad
Presencial
Ciudad
Madrid
Horario
Lunes a Viernes de 17:00-21:00 horas
Precio
17.000€ (Descuento por pronta matriculación)
  • Por qué estudiarlo
  • Programa
  • Beneficios

Descripción

El Máster en Data Science y Big Data en Finanzas está enfocado en aquellas personas que quieran desarrollar o fortalecer las capacidades técnicas y analíticas necesarias para una carrera de éxito en analítica de negocio o big data dentro del sector financiero.

Por tanto, está dirigido a titulados universitarios como a profesionales que necesiten conocer las técnicas y métodos del data science para tomar mejores decisiones de negocio.

¿Por qué estudiarlo?

Guillermo S.Soro
Responsable de Formación en Rankia.

La importancia del Big Data en la actualidad está en auge, de hecho el 72% de las grandes compañías creen que el Big Data tiene un potencial muy importante a la hora de crear ventajas competitivas, además, los principales analistas (por ejemplo, Mckinsey o Gartner) prevén una enorme demanda de perfiles de data scientist en los próximos años. 

Este Máster te da la formación necesaria para poder especializarte en aplicar técnicas analíticas a problemas específicos de negocio que traducen los datos en información útil y permiten optimizar la toma de decisiones.

En la actualidad la oferta de trabajo con formación en Big Data es escasa y la formación en Big Data junto a Data Science que este Máster ofrece cada vez se demanda más.

Resumen del programa

El Máster en Data Science y Big Data en Finanzas se desarrolla a través de 6 fases:

  1. Precampus (por regla general es opcional y sirve para homogeneizar conocimientos básicos para el seguimiento del programa del Máster; no obstante, en algunos casos la dirección académica puede estimar oportuno que el pre-campus se curse de forma obligatoria)
  2. Fundamentos
  3. Data Engineering y Bid Data
  4. Data Science: Herramientas y Técnicas de Análisis de Datos
  5. Aplicaciones
  6. Trabajo de Fin de Máster

Adicionalmente se ofrecen seminarios, talleres y jornadas divulgativas fuera del horario lectivo.

 

Beneficios para los usuarios de Rankia

  • Te ofrecemos asesoramiento personalizado, experto y gratuito sobre este Máster
  • Te ponemos en contacto directo con la escuela para facilitar cualquier trámite

¿Quieres saber si este curso se adapta a tu perfil?

Habla con nuestro equipo asesor y te ayudaremos encantados.

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