Wertefinder
29/07/21 17:21
Ha respondido al tema Renta 4 Wertefinder, ¿Qué sabemos de este fondo?
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Hola Gaspar,esta misma pregunta lo hice hace un año al fundador de Brainchip Peter van der Made. Me contestó en alemán y por ello no puedo transmitir su respuesta. Pero en resumidas cuentas la ventaja de Akida consiste en 1) que Brainchip trabajó con la tecnología mucho antes que IBM y Intel (IBM copió incluso partes del patento de Braichip), 2) que Akida utiliza convolución y agrupación basadas en eventos. Intel e IBM no lo tienen y, por tanto, tienen que utilizar 80 chips para la misma aplicación que Brainchip con un solo chip. 3) El chip de IBM es muy grande; 25 x 25 mm. Esto significa que el chip es muy caro. El chip de Intel es mucho más pequeño pero sólo tiene 128K neuronas. Tanto Intel como IBM no tienen aprendizaje en el chip. Brainchip tiene mucho más neuronas que Intel y IBM. De presentaciones de Intel u otras presentaciones en el internet sé también que el chip de Intel se utiliza de momento solo a nivel de investigación y que es incluso difícil acceder a el para estos fines. Akida entrará la producción este agosto. Para realmente entender las ventajas del neuromorphic computing hay que entrar en los principios de los spiking neural networks. El cerebro humano utiliza este tipo de spikes (pulsos) porque es un método más efectivo para procesar información. Es decir, el concepto de información se basa en el tiempo entre los spikes, para decirlo de forma aproximada. No obstante, se diferencia entre temporal coding y rate coding para procesar la información. Uno de los mejores artículos sobre esta diferencia (una tema de actualidad en el neuromorphic computing) que menciona también Brainchip es en el siguiente enlace: https://semiengineering.com/spiking-neural-networks-research-projects-or-commercial-products/. Según un libro de un científico ruso (Mixail Kiselev) en ruso todavía no está claro en que dirección va el tipo de coding y por ello creo que todavía hay mucha investigación alrededor tan solo este tema (aparte de muchos otros aspectos). Esto da una idea que cualquier ventaja de tiempo para los competidores será difícil ganarlo porque Brainchip tampoco se queda parado. De hecho, ya están trabajando en el Akida 2 y 3. En cuanto a Google, su chip Coral compite en algunos aspectos para trabajos de muchos cálculos pero el chip carece del self-learning, una de los principales ventajas para el edge computing. Más detalles sobre las ventajas se encuentran en la entrevista con Peter van der Made (la comparación con los otros chips aparece en el minuto 8:30 en este video; aquí el enlace: https://www.youtube.com/watch?v=H0dC76xWwOY). En todo caso, no importa quién gana, el mercado para los neuromorphic chips es enorme y habrá negocio para todos. A veces depende también del tipo de aplicaciones y supongo que sobre todo el self-learning rápido en el chip es una ventaja esencial sobre todo para el coche autónomo. En un video el científico ruso compara incluso la carrera hacía los neuromorphic chips con la carrera de hacer el primer viaje a la luna. Brainchip emplea gente no solamente en Australia sino también en los EE.UU., India y Francia. De momento me intriga porqué Rusia no avanza más ..., al menos se ve por el libro del científico que entienden los conceptos y hacen investigación. Ojalá pueda hacer por fin un viaje a Moscú para conocerle. Un a incógnita es la investigación en China. En Europa tenemos varios proyectos para el neuromorphic computing, pero están más bien destinados a fines científicos para entender cómo funciona el cerebro humano, y menos para comercializar un chip. Si buscas más información nada más buscar en Google y/o la página web de Brainchip. Allí hay también mucha información útil. La cotización de Brainchip ha sufrido recientemente porque algunos inversores pequeños han perdido la paciencia. Pero las grandes fortunas no se hacen en medianoche. Me acuerdo muy bien que con otra técnica revolucionaria (los OLEDS) tuvimos también mucha paciencia y al final la empresa Universal Display ofreció mucha plusvalía al fondo. Un saludo,Jürgen