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Aplicación de redes neuronales para la predicción de la volatilidad, precios, indicadores,
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Redes neuronales: supervisadas y no supervisadas
Redes neuronales: supervisadas y no supervisadas
Gran parte de los modelos empleados intentan buscar modelos que tratan de predecir variables que no satisfacen las restricciones de los modelos más clásicos, como por ejemplo, una regresión lineal. Así, una red neuronal busca relaciones más complejas entre unos predictores y la variable objetivo
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