Información de redes neuronales

2014 un año de Machine Intelligence

Eurostorm col

El 2014 ha sido un año especial para el desarrollo en profundidad de mis métodos de trading algorítmico. Si bien llevo mucho tiempo diseñando pieza a pieza toda la metodología, ha sido en este año que cada uno de los componentes y métodos ha alcanzado la suficiente madurez y ha sido testeado positivamente, como para articularlos todos en algo mayor, más completo y potente.

Sistemas clásicos vs Machine Intelligence

Los sistemas de trading automáticos clásicos son la transformación de la estrategia discrecional del trader en un programa informático cuya principal característica y ventaja es la posibilidad de realizar un análisis estadístico riguroso y reproducible. Puesto en blanco y negro: de una estrategia en forma de sistema...

Detectando el Régimen de Mercado con redes neuronales

Detector nrk thumb

El mercado es dinámico, cambia. Sabemos que tiene momentos tendenciales, momentos en los que aumenta exageradamente la volatilidad, momentos en los que está plano... Y al tener...

¿Qué son las Redes Neuronales?

Actualmente estamos observando la proliferación del termino Red Neuronal aplicado al trading y sistemas de trading automáticos de éxito basados en redes neuronales, por ello...

Aplicación de las redes neuronales a las finanzas, Javier Oliver

Aplicacion de las redes neuronales a las finanzas thumb

Javier Oliver fue el encargado de llevar a cabo la sexta ponencia del jueves 7 de marzo tratando de explicar en su desarrollo la aplicación de las redes neuronales a las...

Resultados aplicación red neuronal: futuro dax

Por Javier Oliver Muncharaz En este post expondré los resultados “teóricos” que se obtendrían aplicando la red neuronal  y las estrategias I y II descritas...

Resultados aplicación red neuronal: futuro dax

Por Javier Oliver Muncharaz En este post expondré los resultados “teóricos” que se obtendrían aplicando la red neuronal  y las estrategias I y II...

Resultados aplicación red neuronal: futuro dax

Por Javier Oliver Muncharaz En este post expondré los resultados “teóricos” que se obtendrían aplicando la red neuronal  y las estrategias I y II...

Resultados aplicación red neuronal: futuro dax

En este post expondré los resultados “teóricos” que se obtendrían aplicando la red neuronal  y las estrategias I y II descritas en   Predicción futuro dax con red neuronal:...

Resultados aplicación red neuronal: futuro dax

Por Javier Oliver Muncharaz En este post expondré los resultados “teóricos” que se obtendrían aplicando la red neuronal  y las estrategias I y II descritas...

Resultados aplicación red neuronal: futuro dax

Por Javier Oliver Muncharaz En este post expondré los resultados “teóricos” que se obtendrían aplicando la red neuronal  y las estrategias I y II descritas...

Resultados aplicación red neuronal: futuro dax

En este post expondré los resultados “teóricos” que se obtendrían aplicando la red neuronal y las estrategias I y II descritas en Predicción futuro dax con red neuronal:...

Resultados aplicación red neuronal: futuro dax

En este post expondré los resultados “teóricos” que se obtendrían aplicando la red neuronal y las estrategias I y II descritas en Predicción futuro dax con red neuronal:...

Predicción futuro dax con red neuronal: estrategia a seguir

Al margen de la serie de posts que iré escribiendo en relación a la parte teórica de las redes neuronales, qué son, cómo funcionan,..etc, voy a escribir otra serie de posts en...

Redes Neuronales: Un poco de historia (II)

Continuando con el post anterior sobre la historia y evolución de las redes neuronales seguimos a partir de los años sesenta. 1960- Bernard Widroff/Marcian Hoff....

Redes Neuronales: Un poco de historia (I)

En este post voy a realizar un breve repaso histórico de la aparición de las redes neuronales y su evolución a lo largo de los años. Como sabemos, en la actualidad se ha...

¿Qué son las redes neuronales y qué ventajas pueden ofrecernos?

Redes neuronales econometr%c3%ada predicci%c3%b3n dax thumb

Las redes neuronales simulan el proceso de aprendizaje del cerebro humano. Se presentan unos datos de entrada (inputs) en una estructura compleja de relaciones entre estos datos...

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