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Participaciones del usuario Enverto - Política

01/02/19 07:34
Ha respondido al tema Encuesta para las generales
No te lo tomes a broma que es verdad, hay casinos que no me dejan entrar y necesito voluntarios que jueguen por mí, iríamos a medias, ayer te llevarías 7.000 pavos, sin jjjj, que esto es serio Y hablando de política el Casado ha salido mas listo que ninguno los anteriores presidentes, pero tiene un hueso duro enfrente, cuando se cansen de morder acabaran fusionándose
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31/01/19 18:00
Ha respondido al tema Encuesta para las generales
Bueno ya he terminado, tu el dia que quieras me lo dices, que yo con tal de ayudar a un colega lo que haga falta Aunque tendras que echarme una mano ya no me dejan entrar en los casinos, jjj Ayer los desplume otra vez, probrecitos Bueno ahora cosas serias El smith es el peligroso, ese os fichara pronto al Almeida, esos tios van a arrasar
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31/01/19 09:06
Ha respondido al tema Catalunya - España 2018...cosas que pasan
Eso es cierto pero a nivel de calle no se veía exactamente igual Años 20 la ley de planta se va cumpliendo, lentamente, entre otras cosas porque a la escuela no podían ir todos, el analfabetismo era elevado de hecho la lengua se aprendía en la mili y después no se practicaba en toda la vida Años 50 ya se conoce la radio, la tele, los coches, la posguerra y se acepta como algo natural Años 60 empieza la emigración y los problemas, los emigrantes no entienden que en España no puedan hablar español y los lugareños no entienden que por lo menos les den los buenos días en catalán, además si vienen a trabajar es que somos mejores que se integren, también mas listos porque acapararon la riqueza de toda España Posturas encontradas y planteamiento simplista, pero ese es el embrión y no solo en Cataluña Con las autonomías los políticos solo piensan en sus intereses, unos comprando votos por España con el dinero de los catalanes y de otros, que todo se andará y los otros comprándose a si mismos, el 3% Desgraciadamente llega un político muy “inteligente” y se dice, a mi, a mi, helicóptero y a tomar por culo y en eso estamos Solución, la que todos pensamos, un límite en las aportaciones y el resto para arreglar los baches propios y no los de “otros” y menos politiqueo y perderse, nosotros, en cuestiones peregrinas Otro, suprimir las autonomías, un español un voto y una declaración de renta y el dinero donde tenga que ir, bueno el que toque
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30/01/19 21:53
Ha respondido al tema VOX Triunfará !
Hay que poner cosas sencillitas, este de abajo ya es mas complicado, al que encuentre el error le dara dinero en bolsa   #-----Data X------------------ evalq({   list(     pretrain = list(       x = DT$pretrain %>% dplyr::select(+c(Data, Class)) %>% as.data.frame(),       y = DT$pretrain$Class %>% as.data.frame()     ),     train = list(       x = DT$train %>% dplyr::select(+c(Data, Class)) %>% as.data.frame(),       y = DT$train$Class %>% as.data.frame()     ),     test = list(       x = DT$val %>% dplyr::select(+c(Data, Class)) %>% as.data.frame(),       y = DT$val$Class %>% as.data.frame()     ),     test1 = list(       x = DT$test %>% dplyr::select(+c(Data, Class)) %>% as.data.frame(),        y = DT$test$Class %>% as.vector()     )   ) -> X }, env) Los conjuntos para la realización de experimentos ya están listos. Necesitamos una función que calcule la métrica según los resultados de la simulación. El valor mean(F1) lo usaremos como criterio de optimización (maximización). Cargamos esta función en el entorno env. evalq(   #input actual & predicted vectors or actual vs predicted confusion matrix    # https://github.com/saidbleik/Evaluation/blob/master/eval.R   Evaluate <- function(actual=NULL, predicted=NULL, cm=NULL){     if (is.null(cm)) {       actual = actual[!is.na(actual)]       predicted = predicted[!is.na(predicted)]       f = factor(union(unique(actual), unique(predicted)))       actual = factor(actual, levels = levels(f))       predicted = factor(predicted, levels = levels(f))       cm = as.matrix(table(Actual = actual, Predicted = predicted))     }          n = sum(cm) # number of instances     nc = nrow(cm) # number of classes     diag = diag(cm) # number of correctly classified instances per class      rowsums = apply(cm, 1, sum) # number of instances per class     colsums = apply(cm, 2, sum) # number of predictions per class     p = rowsums / n # distribution of instances over the classes     q = colsums / n # distribution of instances over the predicted classes          #accuracy     accuracy = sum(diag) / n          #per class     recall = diag / rowsums     precision = diag / colsums     f1 = 2 * precision * recall / (precision + recall)          #macro     macroPrecision = mean(precision)     macroRecall = mean(recall)     macroF1 = mean(f1)          #1-vs-all matrix     oneVsAll = lapply(1:nc,                       function(i){                         v = c(cm[i,i],                               rowsums[i] - cm[i,i],                               colsums[i] - cm[i,i],                               n - rowsums[i] - colsums[i] + cm[i,i]);                         return(matrix(v, nrow = 2, byrow = T))})          s = matrix(0, nrow = 2, ncol = 2)     for (i in 1:nc) {s = s + oneVsAll[[i]]}          #avg accuracy     avgAccuracy = sum(diag(s))/sum(s)          #micro     microPrf = (diag(s) / apply(s,1, sum))[1];          #majority class     mcIndex = which(rowsums == max(rowsums))[1] # majority-class index     mcAccuracy = as.numeric(p[mcIndex])      mcRecall = 0*p;  mcRecall[mcIndex] = 1     mcPrecision = 0*p; mcPrecision[mcIndex] = p[mcIndex]     mcF1 = 0*p; mcF1[mcIndex] = 2 * mcPrecision[mcIndex] / (mcPrecision[mcIndex] + 1)          #random accuracy     expAccuracy = sum(p*q)     #kappa     kappa = (accuracy - expAccuracy) / (1 - expAccuracy)          #random guess     rgAccuracy = 1 / nc     rgPrecision = p     rgRecall = 0*p + 1 / nc     rgF1 = 2 * p / (nc * p + 1)          #rnd weighted     rwgAccurcy = sum(p^2)     rwgPrecision = p     rwgRecall = p     rwgF1 = p          classNames = names(diag)     if (is.null(classNames)) classNames = paste("C",(1:nc),sep = "")          return(list(       ConfusionMatrix = cm,       Metrics = data.frame(         Class = classNames,         Accuracy = accuracy,         Precision = precision,         Recall = recall,         F1 = f1,         MacroAvgPrecision = macroPrecision,         MacroAvgRecall = macroRecall,         MacroAvgF1 = macroF1,         AvgAccuracy = avgAccuracy,         MicroAvgPrecision = microPrf,         MicroAvgRecall = microPrf,         MicroAvgF1 = microPrf,         MajorityClassAccuracy = mcAccuracy,         MajorityClassPrecision = mcPrecision,         MajorityClassRecall = mcRecall,         MajorityClassF1 = mcF1,         Kappa = kappa,         RandomGuessAccuracy = rgAccuracy,         RandomGuessPrecision = rgPrecision,         RandomGuessRecall = rgRecall,         RandomGuessF1 = rgF1,         RandomWeightedGuessAccurcy = rwgAccurcy,         RandomWeightedGuessPrecision = rwgPrecision,         RandomWeightedGuessRecall = rwgRecall,         RandomWeightedGuessWeightedF1 = rwgF1)))   }, env)   #-------------------------
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30/01/19 12:20
Ha respondido al tema ¿Podemos desaparecerá?
Que malote que eres, voy a hacerle la pelota a piolin a ver si me coloca a la nena https://www.youtube.com/watch?v=_pNxdE-dWYc Este es bueno tambien, piolin subenos alguno
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30/01/19 12:08
Ha respondido al tema ¿Podemos desaparecerá?
Una sugerencia, Solfan, este tio del enlace es muy bueno y tu que sigues la politica mas de cerca nos podrias subir los enlaces de actualidad, solo los buenos eh no te pases https://www.youtube.com/watch?v=dciyrv2sVPk Como este, jjj
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30/01/19 06:03
Ha respondido al tema Catalunya - España 2018...cosas que pasan
Los hechos son interpretables a conveniencia de parte, algo que la masa no se da cuenta Hasta 1.700 en Cataluña y Valencia solo se hablaba y escribía en catalán-valenciano, a partir de esa fecha y por imposición de este de abajo se obligo como lengua oficial el castellano, que se lo pregunten a los de Játiva En realidad hasta la dictadura esto no tuvo importancia se hablaba el catalán y se traducía en los documentos oficiales, con la dictadura la cosa cambio, la administración y los administradores abrigaban ha relacionarse en castellano con el agravante de las burlas “Hábleme en cristiano que no le entiendo” Ya tenemos el cóctel al que prendieron la mecha unos dirigentes irresponsables para tapar sus vergüenzas, el 3% “España nos roba” No es un error que este al reves
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