quantNotes

por Julio Cuesta

martes 30 de junio de 2009

Inversión a largo plazo: considere seriamente tener en cuenta algo más que la rentabilidad y la volatilidad.

Los inversores invierten su dinero en diferentes activos esperando un beneficio futuro. Más concretamente buscan que la rentabilidad de la inversión sea alta y la volatilidad baja. O lo que es lo mismo, se mueven en el mundo de la “distribución normal” (1) de forma que esperan que el primer momento de dicha distribución sea alto y el segundo momento sea bajo.

Pero considerar que los activos se distribuyen “normalmente” puede provocar algunos sustos. Y si además solo nos fijamos en los dos primeros momentos (media y varianza) los problemas están asegurados.

Tomar solo la varianza o desviación típica (volatilidad) como medida de riesgo supone reducir ostensiblemente la información, ya que, pasamos por alto la asimetría y el apuntamiento o aplastamiento de la distribución.

U(R) es la función de utilidad de un inversor (2) donde U denota utilidad y R la rentabilidad de su cartera. Dicho de otro modo U() es la “utilidad de lo que hay entre paréntesis” de tal manera que U() “transforma” los números que hay entre paréntesis (rendimientos) en otro número que cuantifica la utilidad de la inversión. Esta función es creciente, derivable, cóncava, etc.

Ahora aproximamos la función de utilidad de un inversor U(R) mediante el desarrollo en serie de Tailor entorno al punto “a”.


Hacemos el cambio de variable:

eq2
R es la rentabilidad media de la cartera (un paseo aleatorio). Con lo que tenemos que:

eq3
y tomando esperanzas a ambos lados de la igualdad, se llega a :

Que se puede rescribir como:


Donde:


Ε[R(0)] = Esperanza Matemática.

σ^2 = Varianza de los rendimientos.

σ^3 = Coeficiente de Asimetría.

σ^4 = Coeficiente de Curtosis.

Por lo tanto, la utilidad esperada de un inversor o en términos simples " el posible beneficio" de una cierta inversión, depende de la media, la varianza, la asimetría y la curtosis (primero, segundo, tercer y cuarto momento respectivamente).

Como es evidente, los inversores quieren una media alta (y positiva) y una baja volatilidad ¿Pero que ocurre en cuanto a la asimetría y la curtosis? La aproximación de 4º grado de la desigualdad de Jensen muestra que el tercer y cuarto términos son también relevantes a la hora de invertir. Habitualmente, de acuerdo con la teoría clásica de inversión, no se hace caso de estos dos términos y se analiza el problema de la inversión considerando sólo los dos primeros términos (de ahí la denominación análisis media-varianza).

En realidad, la asimetría y la curtosis juegan un papel esencial en la determinación del resultado de una inversión. Una media alta (rentabilidad alta) a menudo implica una alta asimetría positiva. La asimetría positiva implica pequeñas ganancias frecuentes, pero también pérdidas infrecuentes grandes. Lo que significa que a largo plazo el inversor puede ver como le limpian sus bolsillos.

(1) Asumen que los rendimientos de los activos siguen una distribución normal.

(2) La función de utilidad, U() es un intento científico de racionalizar las decisiones. El uso de funciones de utilidad en la elección financiera tiene su origen en el trabajo de Daniel Bernouilli, publicado en 1738, llamado Specimen Theoriae Novae de Mensura Sortis.


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4 opiniones:

Anonymous MAteMA dijo...

"La aproximación de 4º grado de la desigualdad de Jensen muestra que el tercer y cuarto términos son también relevantes a la hora de invertir"

No estoy de acuerdo. El tercer y cuarto término influyen, pero lo de relevantes... lo que está claro es que la media y la varianza son los términos más importantes.

Si realizas un estudio de valores concretos, te sorprenderá ver que la asimetría realmente no es tan clara. Es más, yo diría que es prácticamente cero.

Respecto a la kurtosis, es cierto que en realidad es mayor que la de una normal, pero tampoco tanto (en general). Del orden de la kurtosis de una distribución de Laplace. Sin embargo, fíjate que una distribución de Laplace se determina por la media y la varianza (no hace falta determinar la kurtosis ni la asimetría)

"La asimetría positiva implica pequeñas ganancias frecuentes, pero también pérdidas infrecuentes grandes"

Esto no tiene porque ser así. Se pueden dar muchos casos.

Un saludo,
MAteMA

1 de julio de 2009 1:06  
Blogger Suarinver dijo...

Julio:
Interesante artículo. Desconozco una parte importante de lo que planteas, y por eso te pregunto, si lo que vienes a decir es que no se deben basar la inversiones sólo en el estudio de media y volatilidad. Pero de ser así, ¿que tiene que ver el largo plazo?
Disculpa, tengo la sensación de haberme perdido algo.
Muchas gracias por tu artículo, y también por tu respuesta (espero... jejejejeje)
Salu2

1 de julio de 2009 12:09  
Anonymous Valentin dijo...

Hola Julio, hola MateMA,

Julio, tus artículos son siempre muy interesantes si bien para sacarle partido el pequeño inversor con menos formación en la materia siempre es preferible exponer un ejemplo o caso. Por ello os hago la siguiente propuesta o sugerencia:

Un caso o proyecto que parece interesante, por ejemplo, es el siguiente:

Bajarse el texto del proyecto aquí:
http://leeds-faculty.colorado.edu/grossd/MBAX%206220%20Fall%202008/Projects/MBAX%206220%20Project%202%20Assignment.doc
Si se os pide algún password, pulsar cancelar y se cargara el texto.

Bajaros la hoja de cálculo aquí:
http://leeds-faculty.colorado.edu/grossd/MBAX%206220%20Fall%202008/Projects/Last_First%20MBAX%206220%20Poject%202%20Data.xls

Lo que para los Quants parece obvio, no lo es para el novicio en los mercados financieros.

Si tuvieseis tiempo e interés quizás podríais resolver la hoja excel y ofrecernos a continuación vuestra opinión sobre la materia. A muchos de nosotros nos serviría de base para aprender a hacer los cálculos y además aprender a interpretarlos de forma práctica.

Saludos cordiales,
Valentin

1 de julio de 2009 13:25  
Blogger JC dijo...

MateMA. Lo que se presenta aquí es una ley general que demuestra la dependencia de la rentabilidad de 4 parámetros y no de 2 como se considera tradicionalmente. Esto nos obliga a cuantificar el efecto de la asimetria y la curtoisis antes de invertir. En unos activos será significativa y en otros no. En mi opinión el que no la encontremos en nuestra muestra de activos no invalida el razonamiento. Tal como lo veo yo, la importancia de la asimetría y la curtosis no radica en si afecta a muchos activos. La relevancia está en cuando se produzca su efecto sobre la inversión será significativo.

Suarinver. La probabilidad de que se produzca un suceso aleatorio que nos haga perder nuestra inversión aumenta con el tiempo (aunque siga siendo baja). En una inversión a 10 o 20 años años la probabilidad de que se produzcan innumerables incrementos muy pequeños es muy alta y al mismo tiempo, la probabilidad de "alguno o algunos" sucesos adversos que nos hagan perder la inversión es muy baja. Pero esa baja probabilidad no debe engañarnos (falsa sensación de seguridad) puesto cuando el suceso se produzca perderemos todo el capital.
Valentin. Lo echaré un vistazo.

10 de julio de 2009 14:01  

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Las Finanzas Cuantitativas son una combinación de matemáticas, computación y teoría financiera. Es una disciplina que se ocupa, por ejemplo, de la modelización del comportamiento de las variables financieras, la valoración y cobertura de instrumentos derivados o de la medición y control de riesgos financieros. Las técnicas cuantitativas son una herramienta inestimable para la elaboración de un análisis financiero fundamentado, imprescindible para la toma de decisiones, dada la gran complejidad que actualmente presentan los mercados financieros.

Sobre el autor: Julio Cuesta es Licenciado en Administración y Dirección de Empresas por la Universidad del País Vasco y Master en Finanzas Cuantitativas por Analistas Financieros Internacionales (AFI).También es miembro del Colegio Vasco de Economistas.

"Aquellos que se enamoran de la práctica sin ciencia son como el piloto que entra en la nave sin brújula, que nunca sabe a donde va."
Da Vinci, Leonardo (1452-1519).

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